AI – “cách mạng” trong chẩn đoán bệnh

Đối với một quốc gia đang phát triển như Việt Nam, nơi mà nguồn lực y tế còn hạn chế và bệnh tật vẫn là gánh nặng lớn, tiềm năng của AI trong chẩn đoán y khoa là vô cùng to lớn, có thể mang lại những lợi ích thiết thực cho người lao động, đối tượng chiếm số đông trong cơ cấu dân số.

Các thuật toán AI có thể phân tích hình ảnh y khoa (như phim chụp X-quang, MRI, CT) với độ chính xác cao, giúp phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường, ngay cả khi chúng còn rất nhỏ và khó nhận biết bằng mắt thường. Điều này đặc biệt quan trọng trong việc tầm soát các bệnh ung thư, tim mạch, và các bệnh lý khác, nơi mà việc chẩn đoán sớm là yếu tố then chốt để nâng cao hiệu quả điều trị.

Phó Chủ tịch Nước Võ Thị Ánh Xuân (ảnh giữa), Bộ trưởng Y tế Đào Hồng Lan nghe lãnh đạo Bệnh viện T.Ư Huế giới thiệu một số ứng dụng kỹ thuật y khoa tiên tiến ứng dụng trong khám chữa bệnh tại đơn vị. Ảnh: BVT.Ư Huế

Bằng cách sử dụng AI để phân tích dữ liệu lâm sàng, các bác sĩ có thể đưa ra những chẩn đoán chính xác hơn, giảm thiểu sai sót và sự nhầm lẫn. Điều này không chỉ giúp bệnh nhân được điều trị đúng bệnh, mà còn giảm lãng phí nguồn lực y tế.

AI có thể tự động hóa nhiều công đoạn trong quy trình chẩn đoán, chẳng hạn như phân tích kết quả xét nghiệm, sàng lọc bệnh nhân, hoặc sắp xếp lịch hẹn. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và công sức của các bác sĩ, cho phép họ tập trung vào việc chăm sóc bệnh nhân một cách tốt hơn.

Những kỹ thuật tiên tiến, hiện đại luôn được cập nhật, ứng dụng trong ngành Y tế Việt Nam. Ảnh: BVTW Huế

Hiện các bệnh viện lớn như Bệnh viện Bạch Mai, Bệnh viện Chợ Rẫy, Bệnh viện Trung ương Huế, Bệnh viện K… đã sử dụng hệ thống AI trong việc phân tích hình ảnh y khoa và hỗ trợ chẩn đoán. Ngoài ra, Bệnh viện K, Bệnh viện Ung bướu TPHCM, Bệnh viện Đa khoa Phú Thọ đã triển khai sử dụng AI để giúp chẩn đoán, điều trị cho bệnh nhân ung thư và đạt kết quả tốt.

Nhiều ý nghĩa với công nhân lao động

Với đặc thù môi trường làm việc vất vả và thường xuyên tiếp xúc với các yếu tố độc hại, công nhân và người lao động Việt Nam là đối tượng dễ mắc các bệnh nghề nghiệp và các bệnh lý khác. Ứng dụng AI trong chẩn đoán y khoa có thể mang lại những lợi ích thiết thực cho nhóm đối tượng này.

Cụ thể là việc tiếp cận dịch vụ y tế chất lượng. Các công nghệ AI có thể được triển khai tại các cơ sở y tế địa phương, nơi mà công nhân và người lao động sinh sống, giúp họ tiếp cận dịch vụ y tế chất lượng cao một cách thuận tiện hơn. Điều này đặc biệt quan trọng đối với những người lao động ở các vùng nông thôn hoặc các khu công nghiệp xa xôi.

Công đoàn Đắk Lắk tổ chức khám bệnh, cấp thuốc, chăm sóc sức khỏe cho công nhân lao động trên địa bàn tỉnh. Ảnh: LĐLĐ Đắk Lắk

Kế đến là giảm thiểu chi phí điều trị. Việc chẩn đoán sớm và chính xác các bệnh lý sẽ giúp giảm thiểu chi phí điều trị cho người lao động. Thay vì phải chi trả cho các đợt điều trị kéo dài và tốn kém, họ có thể được điều trị kịp thời với chi phí hợp lý hơn.

Các giải pháp AI cũng giúp rút ngắn thời gian chẩn đoán, giúp người lao động được điều trị nhanh chóng hơn, giảm thiểu thời gian nghỉ việc và ảnh hưởng đến thu nhập của họ, từ đó sẽ cải thiện năng suất lao động một khi sức khỏe được đảm bảo.

Thách thức và triển vọng

Theo PGS.TS Nguyễn Duy Thăng, Chuyên gia Y tế cao cấp, nguyên Phó Giám đốc Bệnh viện T.Ư Huế, việc ứng dụng AI trong chẩn đoán, khám bệnh rất đáng quan tâm, mở ra nhiều cơ hội và thành tựu mới trong y học.

Tuy nhiên, việc ứng dụng AI trong chẩn đoán y khoa cũng đối mặt với một số thách thức. Các giải pháp AI đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu y tế chất lượng cao để có thể hoạt động hiệu quả. Điều này đòi hỏi các bệnh viện và cơ sở y tế phải đầu tư vào việc thu thập, lưu trữ, và phân tích dữ liệu.

Ngoài ra, cần phải có sự phối hợp chặt chẽ giữa các nhà phát triển AI, các bác sĩ, và các cơ quan quản lý để đảm bảo các giải pháp AI được sử dụng một cách an toàn, hiệu quả, và tuân thủ các quy định về y tế.

Tuy nhiên, việc ứng dụng AI trong chẩn đoán y khoa cũng đối mặt với một số thách thức. Trước hết, các giải pháp AI đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu y tế chất lượng cao để có thể hoạt động hiệu quả. Điều này đòi hỏi các bệnh viện và cơ sở y tế phải đầu tư vào việc thu thập, lưu trữ, và phân tích dữ liệu. Ngoài ra, cần phải có sự phối hợp chặt chẽ giữa các nhà phát triển AI, các bác sĩ, và các cơ quan quản lý để đảm bảo các giải pháp AI được sử dụng một cách an toàn, hiệu quả, và tuân thủ các quy định về y tế.

Mặc dù còn một số thách thức, tiềm năng của AI trong chẩn đoán y khoa là rất lớn. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, chúng ta có thể kỳ vọng rằng các giải pháp AI sẽ ngày càng trở nên phổ biến và mang lại những lợi ích to lớn cho sức khỏe của mọi người, đặc biệt là những người lao động Việt Nam.

Trích video Phó Cục trưởng Cục Khám chữa bệnh, Bộ Y tế Nguyễn Trọng Khoa nói về ứng dụng công nghệ thông tin trong công tác khám chữa bệnh.

Cải thiện sức khỏe và điều kiện làm việc cho người lao động Trong năm 2024, Công đoàn ngành Y tế Hà Nội đã triển khai hàng loạt chương trình thiết thực nhằm cải thiện sức khỏe và ...

Số ca đột quỵ tăng vọt tại Quảng Nam trong mùa lạnh Trong tuần qua, đã có 8 - 10 ca xuất huyết não nói riêng và 10 - 20 ca đột quỵ nói chung được ghi ...

Thời tiết Hà Nội biến đổi thất thường: Những tác hại khó lường cho người lao động Sự biến đổi thời tiết thất thường ở Hà Nội không còn là chuyện nhỏ. Nó đang tạo ra những "cú sốc" liên tục cho ...